Data Driven Company - święty Graal każdej organizacji
02.02.2025
W erze cyfrowej dane stały się jednym z najcenniejszych zasobów każdej organizacji.
Jednym z mocnych trendów, który znacząco wybrzmiewał w zawodowych Social Mediach, jest chęć dążenia firm do konceptu: Data-Driven Company.
Czym jest ta koncepcja?
Wraz z rozwojem technologii analitycznych, big data i sztucznej inteligencji, termin ten zyskał na popularności. Dlaczego? Firmy gromadzą mnóstwo danych, jednak chciałyby wykorzystać ich prawdziwy potencjał, aby podejmować swoje decyzje efektywnie na podstawie danych, a nie intuicji.
Wydaje się naturalne, że firmy, które potrafią wykorzystywać potencjał danych, zyskują przewagę konkurencyjną, lepiej dostosowują się do zmian rynkowych i podejmują lepsze decyzje biznesowe.
Wynika to z tego, że wiele organizacji wciąż zmaga się z wyzwaniami związanymi z rozproszonymi danymi, silosowym podejściem i brakiem spójnej strategii zarządzania informacją.
Nowa lepsza technologia? NIE, to głównie praca z ludźmi
Jednak przejście na model Data-Driven Company to nie tylko technologia, ale przede wszystkim zmiana kultury organizacyjnej, w której decyzje oparte są na rzetelnych danych, a nie intuicji czy co gorsza przyzwyczajeniach. Firmy, które skutecznie wdrażają podejście data-driven, mogą lepiej optymalizować procesy, identyfikować nowe możliwości wzrostu i minimalizować ryzyko.
Jak więc przekształcić firmę w organizację opartą na danych?
Jak zbudować spójną koncepcję, która połączy wartość biznesową z efektywnym wykorzystaniem informacji?
I wreszcie – jak przełamać silosowe podejście i stworzyć kulturę współpracy wokół danych? O tym wszystkim przeczytasz w tym artykule.
Problemy dzisiejszych organizacji
Silosowość danych to wyzwanie, który dotyka organizacje na różnych etapach ich rozwoju – od dynamicznych start-upów po duże, dojrzałe firmy.
Wdrażając się na stanowisku Business Governance Managera, musicie mi uwierzyć, słowo silosowość, odmieniane przez różne przypadki wybrzmiewa na każdej konferencji lub webinarze.
Na ostatniej, na której spotkało się kilkunastu praktyków, padło pytanie: “Co jest największym wyzwaniem w uzyskaniu integralnych/dokładnych danych?”
Jakie były główne odpowiedzi?
Jedno z pytań w trakcie – “DataNext – Trust Europe – The Data Integrity, Governance & Observability Show”
Tak wiem, próba nie jest zbyt pokaźna, jednak na konferencje byli werbowani praktycy…
A więc czym jest ta silosowosć?
Oznacza to, że dane są przechowywane i zarządzane w odseparowanych systemach lub zespołach, które nie dzielą się nimi efektywnie. Ba! Często te zespoły nie wiedzą o swoim istnieniu…
To prowadzi do problemów takich jak:
- ograniczony dostęp do informacji;
- dublowania pracy;
- spadek zaufania do danych po otrzymaniu ich z różnych źródeł o zupełnie innej jakości
- trudności w podejmowaniu decyzji opartych na pełnym obrazie sytuacji lub
Z czego to wynika?
Na bazie kilkudziesięciu rozmów i wykładów, osobiście uważam, że głównym wyzwaniem jest brak priorytetu kadry menadżerskiej na działania dotyczące sprawnego zarządzania jakością danych, i z drugiej strony niezrozumienie tematu przez specjalistów, którzy traktują go często jako zagrożenie dla zawodowej niezależności i możliwości rozwoju.
Dzieje się tak, często niezależnie od fazy rozwoju firm, jednak jeśli mógłbym przetoczyć dwie kluczowe fazy rozwoju firm, to przedstawia się to następująco:
Start-up, kiedy zależy nam na elastyczności...
… a tworzymy kompletny chaos…
Na wczesnym etapie działalności firmy koncentrują się na szybkim wzroście, a procesy często są improwizowane. Zespoły produktowe, marketingowe i sprzedażowe gromadzą dane w swoich własnych narzędziach (np. CRM, systemy analityczne, arkusze kalkulacyjne), nie zawsze myśląc o ich integracji. Początkowo może to działać, ale wraz ze wzrostem firmy okazuje się, że brak centralizacji danych utrudnia skalowanie i podejmowanie decyzji opartych na rzeczywistych analizach.
Faza dojrzała: ciężar przestarzałych systemów i kultura silosów
Silosowość na przykładzie przykładowej struktury firmy – opracowanie własne.
W dużych, dojrzałych organizacjach silosowość jest często wynikiem historycznych decyzji i struktury firmy. Systemy IT mogą być przestarzałe, a integracja między nimi – kosztowna i skomplikowana. Do tego dochodzi aspekt kulturowy – działy traktują swoje dane jako zasób strategiczny, który wolą zachować dla siebie, zamiast udostępniać go innym zespołom.
To spowalnia innowacje i sprawia, że firma traci przewagę konkurencyjną nad bardziej elastycznymi organizacjami.
Jak uzyskać Data Driven Company? Co trzeba zmienić?
Przejście na data-driven company wymaga zmiany podejścia zarówno na poziomie technologii, jak i kultury organizacyjnej. Kluczowe kroki to:
- Szeroko pojętna centralizacja danych – wdrożenie hurtowni danych lub platformy analitycznej, która łączy informacje i ludzi z różnych źródeł.
- Data Governance – ustanowienie zasad zarządzania danymi, ich jakością i dostępem.
- Zmiana kultury organizacyjnej – promowanie współpracy między zespołami i budowanie świadomości, że dane to wspólne dobro, a nie własność jednostek.
Firmy, które skutecznie eliminują silosy i uczą się współpracować na poziomie danych, mogą szybciej reagować na zmiany rynkowe, lepiej wykorzystywać analitykę i budować przewagę konkurencyjną w oparciu o fakty, a nie intuicję.
Podsumowanie
Świadomy jestem, że próba uporania się z silosowością i wprowadzenie nowej kultury w organizacji to największe wyzwanie czyhające na menedżerów, dlatego mam nadzieję, że mi wybaczysz, że tak dużą część Twojej uwagi poświęciłem właśnie na ten aspekt.
Silosowość danych to wyzwanie, które dotyka firmy na każdym etapie rozwoju – od start-upów po duże organizacje, prowadząc do problemów z komunikacją, duplikacją pracy i utrudnionym podejmowaniem decyzji. Przejście na data-driven company wymaga nie tylko centralizacji danych i wdrożenia Data Governance, ale także zmiany kultury organizacyjnej i promowania współpracy między zespołami. To wszystko nie obędzie się bez odpowiedniej umiejętności liderowania i przeprowadzenia firmę, a przede wszystkim ludzi przez proces zmiany, głównie kulturowej.
Proces ten nie jest prosty, jednak dla wielu firm, chcących potrzymać pozycję niezwykle potrzebny… Firmy, które skutecznie eliminują silosy, mogą szybciej reagować na zmiany rynkowe i lepiej wykorzystywać potencjał analityki, zyskując przewagę konkurencyjną.e