Jak znaleźć pracę w 2024 jako Analityk Danych - 9 Kroków do sukcesu w analizie danych

10.12.2023

Jak znaleźć pracę w 2024? W dzisiejszym dynamicznym świecie biznesu, analityka danych stała się kluczowym obszarem, przynoszącym strategiczną wartość dla firm.

Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na profesjonalistów w tej dziedzinie, znalezienie pracy jako analityk danych może być fascynującym wyzwaniem. W tym artykule przedstawimy ROADMAPĘ składającą się z 9 kluczowych kroków, które pomogą Ci osiągnąć sukces w karierze analityka danych w roku 2024.

Road Mapa na rok 2024 dla analityka danych

Krok 1: Rozpocznij od nauki Excela - jak znaleźć pracę w 2024

Fundamentem analizy danych często jest biegła znajomość Excela. Początkowe umiejętności w obszarze arkuszy kalkulacyjnych, formuł i narzędzi analitycznych są kluczowe. Wykorzystaj dostępne zasoby online, aby szybko rozwinąć te umiejętności.

Krok 2: Zapisz się na kurs lub studia podyplomowe

Kolejnym dłuższym krokiem na Twojej drodze do kariery analityka danych jest ukończenie specjalistycznych kursu lub polecam studia podyplomowe. Platformy edukacyjne oferują różnorodne kursy z zakresu analizy danych, dostosowane do różnych poziomów zaawansowania.

Studia podyplomowe pozwalają na zapoznanie się ze specjalistycznym programem, który pozwoli Ci w dłuższym odstępie czasu na zapoznanie się z tematem. Rok czasu to naprawdę nie długo i gorąco zachęcam, niezależnie od wieku na rozpatrzenie tego kroku. Studia podyplomowe podnoszą prestiż Twojego CV.

Studia podyplomowe dają możliwość też na poszerzenie horyzontów, poprzez poznanie różnych osób, a dzięki temu punktów widzenia, być może technologii.

Krok 3: Nauka Power Query

Zanim wkroczysz głębiej w świat analizy danych, zaznajom się z narzędziem Power Query. To potężne narzędzie do transformacji i łączenia danych, które znacząco ułatwia pracę nad danymi.

O Power Query opowiadam dosyć często, co możesz chociażby przeczytać tutaj: “Jak w łatwy sposób wykonać analizę biznesową przy pomocy Power Query” – kliknij by przejść do strony.

Buduj swoje kontakty, zwiększ świadomość celu, no i naucz się SQL 😉

Krok 4: Zarejestruj się na LinkedIn i buduj profil

LinkedIn to platforma, na której toczą się ważne rozmowy zawodowe. Zarejestruj się, uzupełnij profesjonalny profil, podkreślając swoje umiejętności i aspiracje związane z analizą danych.

Rejestracja na LinkedIn to pierwszy krok w kierunku zbudowania silnej obecności online, kluczowej dla aspirujących analityków danych. Twój profil na tej platformie to wizytówka, która odzwierciedla nie tylko Twoje umiejętności, ale także osobowość i profesjonalne zainteresowania. Wprowadzenie się w świat LinkedIn to rozpoczęcie podróży, na której warto poświęcić czas, aby stworzyć solidną podstawę dla swojej kariery.

Nie bój się być aktywny na LinkedIn. Dodawaj reakcje i angażuj się w dyskusje, komentując posty innych profesjonalistów. Codzienna aktywność pozwoli Ci utrzymać się w kręgu zainteresowania i zdobywać świeżą wiedzę.

Znajdź pasjonatów w dziedzinie, która Cię interesuję. Dołącz do grup, w której zdobędziesz darmową wiedzę, a przez to zminimalizujesz błędy “świeżaków” w danej dziedzinie.

Krok 5: Znajdź potencjalnego pracodawcę i wymarzoną ofertę pracy

Dobry moment na poszukanie potencjalnych pracodawców z branży analizy danych lub konkretnych ofert pracy, które odpowiadają Twoim ambicjom.

Zbuduj listę firm i stanowisk, które chcesz podjąć.

Przeanalizuj swoje CV, zobacz czego Ci brakuję. Spójrz na swoje CV oczami pracodawcy. Co jest już teraz Twoją mocną stroną, a czego Ci jeszcze brakuje?

Krok 6: Opanuj SQL - sposób na znalezienie pracy w 2024

Kolejnym kluczowym krokiem jest nauka języka SQL. Umiejętność tworzenia zapytań i zarządzania bazami danych jest niezbędna dla analityka danych.

Na początku nauki SQL warto skupić się na klauzulach podstawowych, które stanowią fundament tej technologii. Poniżej przedstawiam kilka klauzul, które są kluczowe dla początkujących użytkowników SQL:

Klauzula SELECT umożliwia wybieranie danych z określonych kolumn w tabeli. Jest to jedna z najważniejszych klauzul w SQL, umożliwiająca pobieranie informacji z bazy danych.
Klauzula FROM wskazuje, z jakiej tabeli lub widoku mają być pobierane dane.
Klauzula WHERE służy do filtrowania wyników na podstawie określonych warunków. Pozwala na precyzyjne wybieranie danych, które spełniają określone kryteria.
Klauzula ORDER BY pozwala sortować wyniki w określonej kolejności. Możesz sortować dane rosnąco (ASC) lub malejąco (DESC).
Klauzula HAVING działa podobnie jak WHERE, ale używana jest do filtrowania wyników po zastosowaniu GROUP BY. Pozwala na nakładanie warunków na wyniki grupowania.

W kolejnych krokach warto opanować:

formuły (COUNT, SUM, AVG),
ograniczniki DISTINCT, LIMIT
formuły warunkowe (CASE, IF – w zależności od typu SQL)
łączniki tabel (4 typy JOINÓW)

Jeśli dalej nie jesteś przekonany, to możesz o tym więcej przeczytać w artykule: “Jak i po co uczyć się SQL?” (kliknij by przejść do niego)

Weryfikuj swoje umiejętności na kilku narzędziach

Obecnie mamy możliwość korzystania z kilku narzędzi, które przyspieszają naszą pracę. Dlatego warto zapoznać się z możliwościami i dowiedzieć się jak można łączyć je aby nasza praca w analizie danych przebiegała szybciej i bardziej efektywnie.

Krok 7: Połącz SQL i Excela - znajdź pracę w analizie

Po zdobyciu podstawowych umiejętności w SQL oraz nauce obsługi arkuszy kalkulacyjnych w Excelu, nadszedł czas, aby połączyć te dwie potężne zdolności. Świetne zrozumienie SQL pozwoli Ci na efektywne pobieranie i przetwarzanie danych bezpośrednio z baz danych, podczas gdy Excel stanie się doskonałym narzędziem do wizualizacji, analizy oraz prezentacji tych danych.

Połączenie umiejętności SQL z Excel pozwoli Ci na efektywne wykorzystanie obu narzędzi w procesie analizy danych. Będziesz w stanie szybko i precyzyjnie pobierać, przetwarzać oraz prezentować informacje, co z pewnością sprawi, że staniesz się jeszcze bardziej wszechstronnym analitykiem danych.

Krok 8: Naucz się Narzędzi BI

Rozwijaj umiejętności związane z narzędziami Business Intelligence, takimi jak Power BI. Opanowanie tych narzędzi pozwoli Ci na tworzenie atrakcyjnych wizualizacji i raportów. Wybierz narzędzie w zależności od oferty w którą celujesz. Jeśli Twój pracodawca w swoich ofertach wymaga Qlik Sense lub Tableau to wybierz preferowane przez niego narzędzie.

Krok 9: Realizuj samodzielne projekty

Ostatecznym etapem na drodze do pracy jako analityk danych jest realizacja samodzielnych projektów. Zbuduj portfolio, które demonstrowałoby Twoje umiejętności i podejście do analizy danych, co z pewnością zwróci uwagę potencjalnych pracodawców.

Najlepiej buduj projekty samodzielnie, bez samouczyków, które Cię pokierują od A do Z. Wtedy Twoje wcześniej poznane umiejętności wejdą w krew i na pewno dadzą gwarancję Twojemu przyszłemu pracodawcy, że nabywa sprawdzone umiejętności podparte świadomą praktykom.

Podsumowanie - Jak znaleźć pracę jako analityk danych - roadmapa dla kariery analityka danych w 2024

W 2024 roku skuteczna droga do kariery analityka danych wymaga stopniowego rozwoju umiejętności.

Zacznij od nauki Excela, przechodząc przez kursy analityczne online, rozważ studia podyplomowe lub wielogodzinny bootcamp.

By następnie zaznajomić się z narzędziem Power Query, zbudowanie profesjonalnego profilu na LinkedIn zwiększy Twoją widoczność w sieci poprzez angażowanie się aktywnie w społeczność.

Akcentuj swoje umiejętności SQL, a także połącz je z analizą danych w Excelu. To strategiczne podejście stworzy solidne podstawy dla udanej kariery w dziedzinie analityki danych.

Sam jestem na Linkedin. Tam najczęściej publikuję treści (2-3 razy w tygodniu) i gorąco Cię zapraszam do założenia profilu i do mojej społeczności (link do profilu).

Jeśli chciałbyś coś dodać od siebie, to zapraszam Cię do artykułu na Linkedin, gdzie po raz pierwszy przedstawiłem światu powyższy punkt widzenia. (kliknij tutaj)